Steeds meer mensen ontdekken de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) om hun werk makkelijker te maken. Ook in Amphia levert AI een waardevolle bijdrage aan de taken van artsen en andere professionals. Daarbij gaan we zorgvuldig te werk: als ziekenhuis werken we immers met zeer gevoelige gegevens. Hoe zetten we AI in om de zorg te verbeteren? Dat vertellen qualified medical engineer Hilke Straatman en klinisch informaticus Nienke Beekers. “Doordat AI administratieve taken overneemt, kunnen artsen meer aandacht besteden aan hun patiënten.”
Enorm potentieel
AI is een uitdagende nieuwe ontwikkeling binnen de zorg. Hilke: “Het biedt ons aan de ene kant een enorm potentieel om het werk van medisch en ondersteunend personeel te verlichten. Denk aan minder administratieve lasten, hulp bij het beoordelen van bijvoorbeeld scans en röntgenfoto’s, en meer zorg op maat. Aan de andere kant zien we ook risico’s: wat gebeurt er met de data van onze patiënten en van onze medewerkers?”
Eerst beleid
Nienke: “Daarom gaat Amphia hier heel zorgvuldig mee om. We hebben zo’n 1,5 jaar geleden eerst beleid opgesteld en een proces ontwikkeld met ethische en juridische checks en een toetsing op het gebied van informatiebeveiliging. Elke week komen er wel nieuwe initiatieven bij ons binnen. Vanuit de afdeling Zorgtechnologie stellen wij dan een aantal belangrijke vragen. Wat is het probleem precies? Hoe lost AI dit op? En – als evaluatievraag: biedt AI inderdaad een adequate oplossing? Net als bij andere vraagstukken rondom nieuwe techniek is AI niet overal een passend antwoord op.”
''Dat is ook een van onze uitgangspunten: een mens controleert altijd de AI-beoordeling. We testen dit algoritme en deze workflow nu uitgebreid met bestaande röntgenfoto’s. Pas als we zeker weten dat het algoritme in ons werkproces goed werkt, gaan we het inzetten binnen de patiëntenzorg.”
Gespreksverslagen maken
Een mooi voorbeeld van de inzet van AI in Amphia is de pilot met ambient listening bij de afdeling Orthopedie, in samenwerking met de Innovatiehub. Hilke: “Daarbij luistert een algoritme mee tijdens de gesprekken tussen de orthopedisch chirurg en de patiënt op de polikliniek. Het algoritme maakt een beknopt verslag van het gesprek, dat de orthopedisch chirurg vervolgens toevoegt aan het patiëntendossier. Daardoor kan hij of zij meer aandacht besteden aan de patiënt. We testen nu de oplossingen van meerdere leveranciers, waarna we een definitieve keuze maken.”
Röntgenfoto’s beoordelen
Een ander voorbeeld is de inzet van het algoritme Gleamer Boneview bij de afdeling Radiologie. Nienke: “Dit algoritme kan röntgenfoto’s beoordelen: heeft deze patiënt een botbreuk of niet? Die laatste groep kan met een gerust hart terug naar huis, waardoor de radiologen vooral aandacht kunnen besteden het beoordelen van complexere onderzoeken. Daardoor kunnen ze efficiënter werken en worden ze minder vaak tussendoor gebeld met vragen. De radiologen beoordelen nog steeds alle beelden, maar nu op een vast moment. Dat is ook een van onze uitgangspunten: een mens controleert altijd de AI-beoordeling. We testen dit algoritme en deze workflow nu uitgebreid met bestaande röntgenfoto’s. Pas als we zeker weten dat het algoritme in ons werkproces goed werkt, gaan we het inzetten binnen de patiëntenzorg.”
Zorgvuldigheid
De zorgvuldigheid waarmee Hilke en Nienke te werk gaan, leidt weleens tot ongeduld. Hilke: “Mensen zien de enorme potentie van AI en willen daarmee aan de slag. Dat willen wij ook, maar we willen niet overhaast een verkeerde beslissing nemen of zaken over het hoofd zien. Iederéén in Amphia moet beter worden van de inzet van AI. Daarom gaan we zo zorgvuldig te werk. Bij de pilot op de afdeling Orthopedie ontdekten we bijvoorbeeld in het voortraject dat we ook iets moesten regelen voor de afdeling Finance & Control (F&C). In het patiëntendossier moet namelijk worden vermeld hoe de behandeling in rekening wordt gebracht bij de zorgverzekeraar (de DBC-registratie). Als we dit niet hadden gesignaleerd, had F&C er mogelijk juist extra werk aan gehad. Dat is natuurlijk niet de bedoeling.”
''AI is in ieder geval nooit een vervanging van het menselijke aspect. De zorg zal altijd mensenwerk blijven. Dankzij AI spelen we juist meer tijd vrij voor het menselijke contact, doordat we alle administratieve en repeterende taken zo veel mogelijk automatiseren.''
Digitale vaardigheden
Wie AI optimaal in wil zetten, heeft daarvoor de juiste digitale vaardigheden nodig. Nienke: “Daarom komt er op korte termijn een e-learning beschikbaar, die collega’s in vogelvlucht meeneemt in de werking van AI en de bijbehorende kansen en risico’s. Daarnaast organiseren we AI-workshops, in samenwerking met de Jheronimus Academy of Data Science (JADS) in Den Bosch. Zo willen we onze collega’s AI-geletterd maken en het maximale halen uit alle nieuwe ontwikkelingen.”
Veiligheid en privacy
Die AI-geletterdheid geldt ook voor de inzet van generatieve AI op de werkvloer. Hilke: “In Amphia maken veel collega’s gebruik van ChatGPT om hun (niet-medische) vragen te beantwoorden. Wij vinden dat algoritme niet veilig genoeg. Daarom gaan we op korte termijn Copilot Chat uitrollen in het ziekenhuis. Dat alternatief werkt minstens net zo goed, maar het is veiliger en biedt meer privacy.”
Meer mensenwerk dan ooit
Amphia zet AI dus vooral in om de administratieve lasten van zorgverleners en ondersteunend personeel te verlichten. Daarnaast helpt AI om meer zorg op maat te verlenen. Hilke: “AI is in ieder geval nooit een vervanging van het menselijke aspect. De zorg zal altijd mensenwerk blijven. Dankzij AI spelen we juist meer tijd vrij voor het menselijke contact, doordat we alle administratieve en repeterende taken zo veel mogelijk automatiseren. Dan verlenen we zorg zoals die bedoeld is: van de ene mens naar de andere.”